Iza kulisa strojnog prevođenja
za održivo, etično i suradničko korištenje strojnog prevođenja u višejezičnoj znanstvenoj komunikaciji: izvješće s radionice
DOI:
https://doi.org/10.15291/libellarium.4519Ključne riječi:
alati za prevođenje, održivost, umjetna inteligencija (UI), višejezičnost, znanstvena komunikacijaSažetak
Posljednjih nekoliko godina znanstvena zajednica počela je gledati na alate za prevođenje temeljene na umjetnoj inteligenciji kao na moguća rješenja za promicanje višejezičnosti u znanstvenoj komunikaciji i samim time uspostavljanju lingvistički uključivijeg okruženja u znanstvenim istraživanjima. Ali pitanje je koliko su te tehnologije održive? Kakav je njihov utjecaj na višejezičnu komunikaciju? Radionica "Iza kulisa strojnog prevođenja: za održivo, etično i suradničko korištenje strojnog prevođenja u višejezičnoj znanstvenoj komunikaciji" imala je za cilj pružiti uvide u glavne izazove povezane s održivosti umjetne inteligencije, s posebnim naglaskom na znanstvenu komunikaciju. Uključujući raznolike potencijalne korisnike kroz interaktivne rasprave i istraživačke podatke, radionica je istaknula važnost razmjene znanja i vještina i djelovanja više dionika za promicanje održivog i informiranog korištenja tehnologija umjetne inteligencije unutar znanstvene zajednice i šire.
Preuzimanja
Reference
Amano, Tatsuya, Valeria Ramírez-Castañeda,Violeta Berdejo-Espinola, Israel Borokini, Shawan Chowdhury, Marina Golivets, Juan David González-Trujillo, Flavia Montaño-Centellas, Kumar Paudel, Rachel Louise White, & Diogo Veríssimo. 2023. The manifold costs of being a non-native English speaker in science. PLoS Biol 21(7): e3002184. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002184.
Di Bitetti, Mario S., & Julián A. Ferreras. 2017. Publish (in English) or perish: The effect on citation rate of using languages other than English in scientific publications. Ambio 46(1): 121-127. https://doi.org/10.1007/s13280-016-0820-7.
Fiorini, Susanna. 2024. Exploratory studies for the creation of a technology-aided collaborative translation service in open scholarly communication. https://doi.org/10.5281/zenodo.10972986.
Fiorini, Susanna. 2025. Multilingual information in the age of AI: findings and perspectives. In OPERAS AISBL, Suzanne Dumouchel, Marlen Töpfer, Lorena Caliman Fontes, & Carol Delmazo. "Fostering trust in the digital age". Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14621383.
OPERAS AISBL, Suzanne Dumouchel, Marlen Töpfer, Lorena Caliman Fontes, & Carol Delmazo. 2025. "Fostering trust in the digital age“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14621383.
Ramírez-Castañeda, Valeria 2020. Disadvantages in preparing and publishing scientific papers caused by the dominance of the English language in science: The case of Colombian researchers in biological sciences. PLoS ONE 15(9): e0238372. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0238372.
Shumailov, Ilia, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson. 2023. The curse of recursion: training on generated data makes models forget. https://arxiv.org/abs/2305.17493.
Talbot, Charles, & Rafael Torres. 2024. Operating model for a technology-aided collaborative translation service dedicated to open scholarly communication. https://doi.org/10.5281/zenodo.10972976.
Taşkın, Zehra, Güleda Doğan, Emanuel Kulczycki, & Alesia Ann Zuccala. 2020. Science needs to inform the public. That can’t be done solely in English. LSE blog. https://eprints.lse.ac.uk/105125/1/covid19_2020_06_18_long_read_science_needs_to_inform_the_public.pdf.
Thompson, Brian, Mehak Preet Dhaliwal, Peter Frisch, Tobias Domhan, & Marcello Federico. 2024. A shocking amount of the web is machine translated: insights from multi-way parallelism. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.05749.
Vanallemeersch, Tom, Sara Szoc, Kristin Migdisi, Laurens Meeus, Macken Lieve, & Arda Tezcan. 2024. Machine translation evaluation in the context of scholarly communication. https://doi.org/10.5281/zenodo.10972872.
Vinuesa, Ricardo, Hossein Azizpour, Iolanda Leite, Madeline Balaam, Virginia Dignum, Sami Domisch, Anna Felländer, Simone Daniela Langhans, Max Tegmark, & Francesco Fuso Nerini. 2020. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nat Commun 11, 233. https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y.
Preuzimanja
Objavljeno
Broj časopisa
Rubrika
Licenca
Autorska prava (c) 2025 Susanna Fiorini
Ovo djelo je licencirano pod licencom Creative Commons Attribution 4.0 Međunarodna licenca.
