Ocjena dinamike trgovinske performanse primjenom ARAT i grube MABAC metode

Autor(i)

DOI:

https://doi.org/10.15291/oec.4559

Ključne riječi:

performanse, srpska trgovina, grubi MABAC, ARAT

Sažetak

U posljednje vrijeme sve je više literature posvećene važnosti i specifičnostima primjene višekriterijskih metoda odlučivanja u trgovini. Ove metode, s obzirom da se temelje na matematičkom pristupu, daju realne rezultate analize tretiranog problema. Na temelju toga, ova studija istražuje dinamiku trgovinskih performansi u Srbiji na temelju ARAT (Intervalna i iterativna skala preferencija/prioriteta). te Rough MABAC (Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison) metoda. Rezultati istraživanja pokazuju da je u 2023. godini ostvaren najbolji učinak trgovine u Srbiji. Najlošiji učinak trgovine  u Srbiji ostvaren je 2018. godine. Poredak učinka trgovine u Srbiji je sljedeći: 2023., 2022., 2021., 2020., 2019. i 2018. Učinak trgovine u Srbiji kontinuirano se poboljšava. Tome je pridonijelo učinkovito upravljanje ljudskim resursima, investicijama, kapitalom, prodajom i dobiti. Svakako, pozitivan utjecaj drugih relevantnih čimbenika (izravna strana ulaganja, novi poslovni modeli – višekanalna prodaja: prodajna i elektronička, privatni brend, prodaja organskih proizvoda, koncept održivog razvoja – ekonomska, socijalna i ekološka dimenzija, koncept društvene odgovornost i sl.). Za postizanje ciljane dobiti u srpskoj trgovini važno je adekvatno prilagođavanje dinamičkim kompleksnim promjenama u poslovnom okruženju i makroekonomskim kretanjima (geopolitička situacija, energetska kriza, inflacija, tečaj, kamatne stope i dr.). U svemu tome značajnu ulogu ima digitalizacija cjelokupnog poslovanja u trgovini.

Reference

Aytekin, A. (2022). Energy, Environment, and Sustainability: A Multi-criteria Evaluation of Countries, Strategic Planning for Energy and the Environment, 41(3), 281–316. https://doi.org/10.13052/spee1048-5236.4133

Aytekin, A. (2021). Chapter I Efficiency and performance analyses of food companies via IDOCRIW, REF-II, and OCRA methods, Business Studies and New Approaches, 7.

Aytekin, A. (2020). Çok kriterili karar problemine uzaklık ve referens temelli çözüt üçorı. (Doctor Thesis). Anadolu University. Eskişehir.

Božanić, D., Epler, I., Puška, A., Biswas, S., Marinković, D., & Koprivica, S. (2023). Application of the DIBR II–Rough MABAC decision-making model for ranking methods and techniques of lean organization systems management in the process of technical maintenance, Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 22(1), 101-124.https://doi.org/10.22190/FUME230614026B

Chattopadhyay, R., Das, P.P., and Chakraborty, S. (2022). Development of a Rough-MABAC-DoE-based metamodel for supplier selection in the iron and steel industry, Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 5(1), 20-40. DOI: https://doi.org/10.31181/oresta190222046c

Chakraborty, S., Dandge, S.S., & Agarwal, S. (2020). Non-traditional machining processes selection and evaluation: A rough multi-attributive border approximation area comparison approach, Computers & Industrial Engineering, 139, 106201. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106201

Ersoy, N. (2017). Performance measurement in the retail industry by using multi-criteria decision-

making methods, Ege Academic Review, 17(4), 539–551. https://doi.org/10.21121/eab.2017431302

Lukic, R. (2021a). Application of MABAC Method in Evaluation of Sector Efficiency in Serbia. Review of International Comparative Management, 22(3), 400-417. DOI: 10.24818/RMCI.2021.3.400

Lukic, R. (2021b). Analysis Of Trade Efficiency In Serbia Based On The MABAC Method, Ekonomski pogledi - Economic Outlook, 23(2), 1-18.

Lukić, R. (2022). Evaluation of the efficiency of banks in Serbia using the MABAC method. Bankarstvo - Banking, 2, 35-60. DOI: 10.5937/bankarstvo2202010L

Pamučar, D., & Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using multi-attributive border approximation area comparison (MABAC), Expert Systems with Applications, 42(6), 3016-3028. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.11.05

Pamučar,D., Stević, Ž., & Kazimieras Zavadskas, E.(2018). Integration of interval rough AHP and interval rough MABAC methods for evaluating university web pages. Applied Soft Computing, 67, 2018, 141-163. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.02.057

Puška, A., Štilić, A., Nedeljković, M, Božanić, D., &Biswas, S.(2023). Integrating Fuzzy Rough Sets with LMAW and MABAC for Green Supplier Selection in Agribusiness. Axioms, 12(8),746. https://doi.org/10.3390/axioms12080746

Preuzimanja

Objavljeno

19.12.2024.

Broj časopisa

Rubrika

Izvorni znanstveni članak